<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Super-Resolution on Debimate</title><link>https://debimate.jp/tags/super-resolution/</link><description>Recent content in Super-Resolution on Debimate</description><image><title>Debimate</title><url>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</url><link>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</link></image><generator>Hugo -- 0.166.0</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2026 22:28:54 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://debimate.jp/tags/super-resolution/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Video Upscale - 1 枚ずつ拡大した動画がちらつく理由</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/video-upscale/</link><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/video-upscale/</guid><description>&lt;p&gt;アップスケール（upscale）は、画像や動画の画素数を増やして大きくする処理です。画素の間を計算で埋める補間のほかに、学習したモデルが足りない細部を推測して描き足す超解像（super-resolution）があります。画像生成では、小さく生成した絵を &lt;a href="https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN"&gt;Real-ESRGAN&lt;/a&gt; のような拡大モデルで大きくし、さらに&lt;a href="../diffusion-model/"&gt;拡散モデル&lt;/a&gt;で弱く描き直して仕上げる流れがよく使われます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>