<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Sampling on Debimate</title><link>https://debimate.jp/tags/sampling/</link><description>Recent content in Sampling on Debimate</description><image><title>Debimate</title><url>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</url><link>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</link></image><generator>Hugo -- 0.166.0</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Sat, 14 Nov 2026 23:13:14 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://debimate.jp/tags/sampling/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sampling - temperature を指定しない時に何が使われ、0 にすると毎回同じになるのか</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/sampling/</link><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/sampling/</guid><description>&lt;p&gt;サンプリング（sampling）は、LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）が次のトークンの候補ごとに出した確率から、実際に出力するトークンを 1 つ選ぶ処理です。トークンは LLM が文章を扱う単位で、日本語では 1〜数文字ほどの断片です。LLM はトークンを 1 つずつ選んで文章を作ります。temperature・top-p・top-k は、その選び方を調整するパラメータです。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>