<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Probability on Debimate</title><link>https://debimate.jp/tags/probability/</link><description>Recent content in Probability on Debimate</description><image><title>Debimate</title><url>https://debimate.jp/images/default-ogp.jpg</url><link>https://debimate.jp/images/default-ogp.jpg</link></image><generator>Hugo -- 0.161.1</generator><language>ja-jp</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://debimate.jp/tags/probability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>同時分布・周辺分布・条件付き分布</title><link>https://debimate.jp/ml/math/joint-marginal-conditional/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/ml/math/joint-marginal-conditional/</guid><description>&lt;p&gt;確率変数が複数あるとき、それらの関係を表す分布には 3 種類ある。同時分布（joint distribution, &lt;code&gt;P(x, y)&lt;/code&gt;）、周辺分布（marginal distribution, &lt;code&gt;P(x)&lt;/code&gt; や &lt;code&gt;P(y)&lt;/code&gt;）、条件付き分布（conditional distribution, &lt;code&gt;P(y|x)&lt;/code&gt;）の 3 つで、機械学習の本や論文で繰り返し出てくる基本概念である。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>