損失関数（loss function）: MSE と交差エントロピー
損失関数（loss function, あるいは cost function, objective function）は、モデルの予測 ŷ と正解 y のずれを「1 つの数」に変換する関数である。学習はこの損失関数の値を最小化する操作で、モデル設計の選択肢の中で「どの損失関数を選ぶか」は「どのモデルを選ぶか」と同じくらい結果に効く。 ...
損失関数（loss function, あるいは cost function, objective function）は、モデルの予測 ŷ と正解 y のずれを「1 つの数」に変換する関数である。学習はこの損失関数の値を最小化する操作で、モデル設計の選択肢の中で「どの損失関数を選ぶか」は「どのモデルを選ぶか」と同じくらい結果に効く。 ...