<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Lora on Debimate</title><link>https://debimate.jp/tags/lora/</link><description>Recent content in Lora on Debimate</description><image><title>Debimate</title><url>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</url><link>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</link></image><generator>Hugo -- 0.166.0</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2026 22:34:05 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://debimate.jp/tags/lora/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Character Consistency - 同じキャラクターを描き分ける時に揃うもの・崩れるもの</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/character-consistency/</link><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/character-consistency/</guid><description>&lt;p&gt;キャラクターの一貫性（character consistency）は、画像生成で表情・ポーズ・場面を変えながら同じキャラクターを何枚も描いた時に、顔立ち・髪型・服が同じ人物に見えることを指します。ゲームの立ち絵と表情差分、漫画のコマ、物語の挿絵のように、1 人を何度も登場させる用途で必要になります。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LoRA - 重みの差分を細長い 2 つの行列で学習して配る</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/lora/</link><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/lora/</guid><description>&lt;p&gt;LoRA（Low-Rank Adaptation）は、学習済みモデルの重み行列 &lt;code&gt;W&lt;/code&gt; を書き換えずに、&lt;code&gt;W&lt;/code&gt; に足す差分だけを 2 つの細長い行列 &lt;code&gt;B&lt;/code&gt; と &lt;code&gt;A&lt;/code&gt; の積として学習する手法です。&lt;a href="https://arxiv.org/abs/2106.09685"&gt;Hu 氏らの論文&lt;/a&gt;（2021 年）は大規模言語モデルの追加学習を対象にしていましたが、現在は画像生成モデルに画風やキャラクターを足すファイルの形式としても広く使われています。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>