Lora

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、学習済みモデルの重み行列 W を書き換えずに、W に足す差分だけを 2 つの細長い行列 B と A の積として学習する手法です。Hu 氏らの論文（2021 年）は大規模言語モデルの追加学習を対象にしていましたが、現在は画像生成モデルに画風やキャラクターを足すファイルの形式としても広く使われています。 ...

キャラクターの一貫性（character consistency）は、画像生成で表情・ポーズ・場面を変えながら同じキャラクターを何枚も描いた時に、顔立ち・髪型・服が同じ人物に見えることを指します。ゲームの立ち絵と表情差分、漫画のコマ、物語の挿絵のように、1 人を何度も登場させる用途で必要になります。 ...