KV Cache - 読んだトークンの計算結果を取っておく仕組みとコンテキスト長
KV キャッシュ(key-value cache)は、LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)が文章を生成する時に、既に読んだトークンの計算結果をメモリに取っておく仕組みです。トークンは、LLM が文章を読み書きする単位で、単語や単語の一部にあたります(トークナイザーのノート)。 ...
KV キャッシュ(key-value cache)は、LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)が文章を生成する時に、既に読んだトークンの計算結果をメモリに取っておく仕組みです。トークンは、LLM が文章を読み書きする単位で、単語や単語の一部にあたります(トークナイザーのノート)。 ...
Ollama は、手元の PC で LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)を動かすソフトウェアです。Ollama でモデルを読み込む時には、モデルが一度に扱えるトークン数の上限(コンテキスト長)を num_ctx というオプションで決めます。トークンは、LLM が文章を読み書きする単位です(トークナイザーのノート)。 ...