<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Controlnet on Debimate</title><link>https://debimate.jp/tags/controlnet/</link><description>Recent content in Controlnet on Debimate</description><image><title>Debimate</title><url>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</url><link>https://debimate.jp/images/default-ogp.webp</link></image><generator>Hugo -- 0.166.0</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2026 16:31:27 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://debimate.jp/tags/controlnet/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Depth Body Shape - 3D の人形から作った深度マップは、ポーズと一緒に体型と服の厚みも写す</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/depth-body-shape/</link><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/depth-body-shape/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://debimate.jp/notes/generative-ai/controlnet/"&gt;ControlNet&lt;/a&gt; は、画像生成のモデルに形を指定する画像を渡す仕組みです。渡す画像の 1 つが深度マップ（depth map）です。カメラからの距離を明るさで表した白黒の画像で、手前ほど明るくなります。3D の人形にポーズを付けて深度マップを書き出せば、文面（プロンプト）だけでは決まらない姿勢を指定できます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Character Consistency - 同じキャラクターを描き分ける時に揃うもの・崩れるもの</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/character-consistency/</link><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/character-consistency/</guid><description>&lt;p&gt;キャラクターの一貫性（character consistency）は、画像生成で表情・ポーズ・場面を変えながら同じキャラクターを何枚も描いた時に、顔立ち・髪型・服が同じ人物に見えることを指します。ゲームの立ち絵と表情差分、漫画のコマ、物語の挿絵のように、1 人を何度も登場させる用途で必要になります。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ControlNet - 骨格や深度マップでポーズを縛る仕組み</title><link>https://debimate.jp/notes/generative-ai/controlnet/</link><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://debimate.jp/notes/generative-ai/controlnet/</guid><description>&lt;p&gt;ControlNet は、学習済みの画像生成モデルに、骨格・深度マップ・輪郭などの画像を形の条件として渡す仕組みです。深度マップ（depth map）は、カメラからの距離を明るさで表した白黒の画像で、手前ほど明るくなります。&lt;a href="https://arxiv.org/abs/2302.05543"&gt;ControlNet の論文&lt;/a&gt;（2023 年）で提案され、論文の著者による実装は &lt;a href="https://github.com/lllyasviel/ControlNet"&gt;lllyasviel/ControlNet&lt;/a&gt; で公開されています。文面（プロンプト）だけでは決まらない人物の姿勢や構図も、画像で指定できます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>