Long Context - 長い入力で LLM の答えが崩れる問題はどこまで解けたか

LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)が一度に受け取れる入力の長さを、コンテキストウィンドウ(context window)と呼びます。2026 年には 100 万トークン(1M)を受け取れるモデルも珍しくなくなり、リポジトリのコード一式や数百ページの資料を、そのまま 1 回の入力に入れられるようになりました。トークンの数え方は Tokenizer のノートで説明しています。 ...

2026年11月11日 · 更新: 2026年11月12日 · 16 分 · nchika

Subagent - 作業を別のコンテキストに任せて要約だけを受け取る

サブエージェント(subagent)は、AI エージェントが作業の一部を別のエージェントに任せる時の、任される側のエージェントです。本記事では、任せる側を親、任される側を子と呼びます。子は親とは別のコンテキスト(モデルに渡す入力の全体)で動き、ファイルを読む・検索するといったツール呼び出しを自分で繰り返し、終わったら結果の要約だけを親に返します。 ...

2026年11月11日 · 更新: 2026年11月12日 · 13 分 · nchika