https://debimate.jp/tags/calculus/Recent content in Calculus on Debimatehttps://debimate.jp/images/default-ogp.jpghttps://debimate.jp/images/default-ogp.jpgHugo -- 0.161.1ja-jpTue, 26 May 2026 00:00:00 +0000https://debimate.jp/ml/math/partial-derivative-gradient/Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000https://debimate.jp/ml/math/partial-derivative-gradient/<p>偏微分（partial derivative）は、複数の変数を持つ関数 <code>f(x, y, ...)</code> を「ある 1 変数だけ動かして、他は固定する」と決めて、その 1 変数についての変化率を取った量である。勾配（gradient, <code>∇f</code>）は、全変数についての偏微分をベクトルに並べたもので、そのベクトルが「f が最も急に増える向き」を指す性質を持つ。</p>