偏微分と勾配（partial derivative / gradient）
偏微分（partial derivative）は、複数の変数を持つ関数 f(x, y, ...) を「ある 1 変数だけ動かして、他は固定する」と決めて、その 1 変数についての変化率を取った量です。勾配（gradient, ∇f）は、全変数についての偏微分をベクトルに並べたもので、そのベクトルが「f が最も急に増える向き」を指す性質を持ちます。 ...
偏微分（partial derivative）は、複数の変数を持つ関数 f(x, y, ...) を「ある 1 変数だけ動かして、他は固定する」と決めて、その 1 変数についての変化率を取った量です。勾配（gradient, ∇f）は、全変数についての偏微分をベクトルに並べたもので、そのベクトルが「f が最も急に増える向き」を指す性質を持ちます。 ...